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Como medir y optimizar los contenidos en Twitter

La semana pasada  asistí a una conferencia del WCbcn de Gema Muñoz sobre analítica web para redes sociales. La propuesta de Gema es sencilla, se trata de medir los resultados de los contenidos que creamos para las redes sociales, optimizarlos según la información extraída e intentar conseguir mejores resultados.

En el blog de MV Consultoría nos proponen una series de métricas para utilizar en la medición en las redes sociales. Diferencias tres tipos de métricas cobertura (número de fans, impresiones…) implicación (tono de los comentarios, número de comentarios…) y acción (CTR, número de respuestas…). En mi opinión la tercera tipología me parece la más interesante a la hora de tratar la analítica.

Gema Muñoz nos proponía una técnica de medición ‘Do it yourself’ en la que vamos anotando en un excel cada uno de nuestros tweets y vamos clasificandolos y anotando el resultado conseguido por cada uno de ellos. Una vez analizado un volumen considerable podemos extraer la tendencia de los contenidos preferidos por nuestros seguidores.

Días después de la presentación encontré Thinkup, una herramienta de código libre sobre analítica web que automatiza la mayor parte de los procesos ‘Do it yourself’ que Gema nos proponía.

Para medir la participación mediremos los RT y las respuestas de nuestros seguidores:

Una vez obtengamos los datos cuantitativos podemos cruzarlos con los datos cualitativos:

Tipología de tweet:

  1. Sólo texto
  2. Texto + url
  3. Texto + hastag

o por temática del tweet:

  1. Enlace a noticias actualidad
  2. Comentarios sobre la actualidad
  3. Enlaces a información profesional

Para calcular el CTR de nuestros tweets podemos utilizar las estadísticas de nuestro acortador de direcciones. Por ejemplo en goo.gl podremos registrar el número de clicks, la hora y datos sobre el explorador o el sistema operativo. Estos datos cuantitativos, de nuevo, los podemos cruzar con datos cualitativos como la tipología o el contenido, por ejemplo.

Una vez tengamos la información podremos ver las tendencias de tipologías y contenidos preferidos por nuestros seguidores y podremos reorientar los contenidos para adecuarnos. Pasado un tiempo deberemos volver a analizar la evolución para corroborar si nuestras hipótesis iban bien encaminadas.

Os dejo la presentación y el enlace a su explicación de la conferencia que incluye muchos otros aspectos interesantes.